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全世界都在用DeepSeek游戏没用?

发布时间:2025-03-10 18:25:05| 浏览次数:

  从垂直领域的技术革新,到全民级的流量风暴。DeepSeek-R1模型发布一个多月后,经历发酵、爆火、蔓延,热度仍在持续升温。

  在产品和营销高度绑定的当下,一个没花一分钱营销的技术公司,创造了真正的现象级破圈神话,无论是在AI行业还是放眼整个市场,都堪称奇迹。

全世界都在用DeepSeek游戏没用?(图1)

  疑问来了,相较于“AI+游戏”“AI赋能游戏”这一持续多年的产业议题,DeepSeek所代表AI技术将重构游戏产业?

  针对中小企业在应用AI时面临数据、算力、人才等资源短缺问题,企业需优先解决哪些核心瓶颈?

  未来3-5年,AI技术可能在游戏设计、运营或用户互动中引发哪些颠覆性变化?

全世界都在用DeepSeek游戏没用?(图2)

  大模型兴盛以来,游戏的翻译、剧本、编程、测试、美术、视频、音乐乃至借鉴既有人声进行二次配音和一些NPC对话,已经可以通过AI辅助,对简单劳动缺少创意的员工有替代作用。

  包括游戏在内的科技行业,中高端部分已经属于文化创意领域,此前的AI还无法达成生成创意的能力,暂时无法替代。

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  DeepSeek给出了想象空间,其实现的推理能力意味着思考,而不是深度学习后拼接资料。

全世界都在用DeepSeek游戏没用?(图3)

  但DeepSeek的脑洞开的还不够大,一旦真正能为游戏所用,它才是无所不能。

  AI开源的前提依然是算法优秀,即人工智能掌握了正确的学习方法,才能让更多开发者在开源产品上打开脑洞,形成更多垂直应用范式。

  对于AI企业来说,现在的任务是跳出过去大模型深度学习的套路,即过度注重阅读理解能力,实现优秀的编辑能力,而进入到“大学生”的学习方式中。

  而游戏行业,恰恰是深度思考达成更多想落天外、奇之又奇的创造的最佳试验田。

全世界都在用DeepSeek游戏没用?(图4)

  DeepSeek真正要形成颠覆,则是由人类提供一个架构,AI辅助填充,生成游戏,然后人机交互不断完善。

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